導入：マーケティング分析「とは」？基本の定義と重要性
「マーケティング分析」という言葉はよく聞くけれど、具体的に何をどこから手をつければ良いのかわからない、という方は多いのではないでしょうか。
結論から言うと、マーケティング分析とは、市場や顧客に関する客観的なデータを収集・評価し、ビジネス戦略の立案と施策の改善に役立てる、一連の科学的なプロセスです。
これは、ベテランの「勘」や「経験」ではなく、データという共通言語に基づいて、市場で勝ち抜くための最善手を決定する作業です。分析の最終的なゴールは、戦略の精度を上げ、売上や利益への貢献を最大化することにあります。
なぜ今、マーケティング分析が不可欠なのか
現代の市場において、マーケティング分析が不可欠な理由は以下の2点に集約されます。
- 複雑化する市場と顧客ニーズへの対応：
- インターネットやSNSの普及により、顧客の購買行動は複雑化・多様化しています。過去の成功体験が通用しなくなり、リアルタイムなデータ分析が必須となりました。
- 施策のPDCAサイクルを「データドリブン」で回す：
- 広告やコンテンツ作成などの施策が成功したか失敗したかを曖昧にせず、効果を客観的な数字で検証し、次のアクションに生かすための土台となります。分析なくして、継続的な改善はありえません。
実践編①：何を分析すべきか？分析の「4つの主要な対象」
マーケティング分析では、自社の周りの環境を「もれなく」「ダブりなく」把握することが重要です。一般的に、分析対象は以下の4つのカテゴリーに分類されます。
- 市場（Market）：
- マクロ環境（景気動向、法律改正、技術革新など）、市場規模、成長トレンドなどを分析します。市場全体の「風向き」を知ることで、ビジネスチャンス（機会）やリスク（脅威）を見極めます。
- 顧客（Customer）：
- 誰が（属性）、なぜ（ニーズ）、どのように（購買経路）自社の製品を購入しているかを分析します。顧客の真のニーズを理解することは、製品開発やメッセージングの基礎です。
- 競合（Competitor）：
- 競合他社が誰をターゲットにし、どのような製品・サービスを提供し、どれほどのシェアを持っているかを分析します。競合の強みと弱みを知ることで、自社の差別化ポイントを見つけます。
- 自社（Company）：
- 自社の製品ラインナップ、ブランド力、保有リソース（人材、技術、資金）といった内部環境を客観的に評価します。これは、戦略の実行可能性を判断する土台となります。
これらの4つを総合的に分析することで、自社の強みを活かして市場の機会を捉える戦略を導き出すことができます。
実践編②：どう分析する？代表的な「フレームワークと手法」
分析の対象が決まったら、目的に合った「型」（フレームワーク）を使ってデータを整理・評価していきます。
1. 【戦略策定・全体像把握】に必須のフレームワーク
| フレームワーク名 | 分析対象 | 活用目的 |
| 3C分析 | Customer, Competitor, Company | ビジネスを取り巻く環境全体を把握し、自社が勝つための要因（KFS）を見つけ出す。 |
| SWOT分析 | 強み・弱み（内部）、機会・脅威（外部） | 内部と外部の要因をクロスさせて、戦略の具体的な方向性（例：強み×機会の積極活用）を定める。 |
2. 【顧客理解・施策具体化】のための手法
| 手法名 | 分析対象 | 活用目的 |
| STP分析 | Segmentation, Targeting, Positioning | 市場を細分化し、狙うべき顧客層と自社の立ち位置を明確にする。 |
| RFM分析 | 最終購買日、購買頻度、購買金額 | 既存顧客の優良度を測定し、セグメントに合わせた最適な販促活動（例：ロイヤル顧客には特別オファー）を行う。 |
| 4P分析 | Product, Price, Place, Promotion | ターゲット顧客に対し、どのような製品を、いくらで、どこで提供し、どう宣伝するかという具体的な施策（マーケティング・ミックス）を決定する。 |
| アクセス解析 | Webサイトのユーザー行動 | Google Analyticsなどのツールを使い、Web施策の効果を検証し、どこでユーザーが離脱しているか、どの流入経路が最も効果的かなどを把握する。 |
ステップガイド：分析を成功させる「手順」
データ分析を成果に結びつけるためには、場当たり的に始めるのではなく、以下のステップで進めることが重要です。
1. 分析を始める前に：目的とゴールを定義する
最も重要なのは、「何のためにこの分析をするのか？」を明確にすることです。「とりあえずデータを集める」ことを目的化してしまうと、収集したデータの海に溺れてしまいます。
例：
- 目的： 既存顧客の離脱率を10%改善する。
- ゴール： 離脱率が高まっている原因を特定し、具体的な対策案を3つ作成する。
2. ステップ1：仮説の設定とデータの収集
設定した目的に対し、「おそらくこれが原因ではないか？」という仮説を立てます。
- 仮説の例： 離脱率が高いのは、製品導入後のサポート体制が不十分なためではないか。
この仮説を検証するために、必要なデータ（例：サポート問い合わせ件数、利用頻度、顧客アンケート結果など）を収集します。
3. ステップ2：フレームワークを用いた分析と考察
収集したデータに適切なフレームワーク（例：RFM分析で優良顧客と離脱傾向の顧客を分類）を適用し、分析を行います。
ここで大切なのは、数字を並べるだけで終わらせない「考察」です。
- 「優良顧客は頻繁にサポートを利用している」というデータが出た場合、その裏にある意味（例：サポート体制は実は満足度向上に貢献している）を読み解き、仮説の真偽を検証します。
4. ステップ3：戦略への落とし込みと実行（アクション）
考察結果から導き出された具体的なアクションプランを決定します。
- アクションの例： サポート満足度が高い優良顧客を対象に、口コミ投稿を促すキャンペーンを実施する。
分析は、実行されるアクションに結びついて初めて価値が生まれます。
まとめ：マーケティング分析は「手段」であり「目的」ではない
マーケティング分析「とは」、ビジネスを成功に導くための最も強力な「手段」です。分析そのものが目的ではありません。
データに基づき市場や顧客を理解し、「何をすべきか」を明確にすることに分析の価値があります。
まずは、身近なツールであるGoogle AnalyticsやGoogle Search Consoleを開いてみましょう。自社サイトに訪れるユーザーの行動データを見るだけでも、すでに分析はスタートしています。
もし、今抱えている具体的な課題があれば、どのフレームワークを使って分析すべきか考えてみませんか？
